百度搜索引擎的基本算法涉及多个层次和步骤，主要包括以下几个核心部分：

1. 网页抓取（Crawling）：

   - 百度通过其自主研发的Baiduspider（百度蜘蛛）程序持续不断地在网络上爬行，发现新的URL或跟踪已知网站的变化。它通过链接结构、站点地图、提交入口等方式来发现和更新网页。

2. 索引构建（Indexing）：

   - 抓取到的网页经过解析和处理，提取出关键词、标题、正文内容、链接关系等重要信息，并将这些数据存储在庞大的索引数据库中。这一过程还包括去除重复内容、识别站点质量、分析网页主题等相关计算。

3. 页面分析与排名因素（Page Analysis & Ranking Factors）：

   - 百度会对索引库中的每个网页进行详细的分析，包括但不限于：

     - 关键词密度及布局：评估页面上的关键词出现频率和分布情况。

     - 内容质量：原创性、相关性、时效性以及用户浏览体验等因素。

     - 链接分析：包括内链结构、外链质量和数量、锚文本等，应用类似于PageRank的算法来评估网页的重要性。

     - 网站权威度：域名年龄、品牌知名度、用户行为信号（如点击率、停留时间、跳出率等）、移动友好性等。

4. 排序算法（Ranking Algorithm）：

   - 百度采用复杂的排序算法，如“百度星火计划”、“蓝天算法”、“飓风算法”等系列更新，旨在打击作弊行为，提升用户体验，并确保高质量内容得到更好的展现。其中，“百度凤巢系统”是其商业广告竞价排名算法的核心。

5. 用户查询处理与搜索结果呈现（Query Processing & SERP）：

   - 当用户输入查询时，百度会根据用户的搜索意图理解语义，并从索引库中快速检索出最相关的文档，同时结合地理位置、用户历史行为、个性化搜索等因素对结果进行优化排序，最终形成SERP（Search Engine Results Page）。

由于搜索引擎算法是高度复杂且不断迭代更新的，以上内容是基于一般公开信息的理解，具体算法细节百度并不会完全公开，而是会根据技术进步和市场环境变化持续调整和优化。