网站改版时，利用数据分析来改进设计排版是一种科学且精准的方法。以下是一些建议步骤：

1. 收集和整理数据：

   - 网站流量分析：通过Google Analytics等工具获取页面访问量、用户来源、跳出率、平均会话时长等基础数据。

   - 用户行为追踪：记录用户的点击流数据，了解用户在网站上的路径和热力图分布，以发现哪些区域吸引用户注意力，哪些被忽视。

   - 转化漏斗分析：识别从浏览到完成目标（如注册、购买、下载等）的过程中各个阶段的流失情况。

2. 评估现有设计效果：

   - 导航结构：检查主导航、次级导航以及页内链接的使用情况，看是否有难于查找或访问量低的页面。

   - 内容表现：分析页面停留时间和滚动深度，找出受欢迎的内容和布局，并对表现不佳的内容进行优化或重新定位。

   - 移动端适应性：关注移动设备的用户体验，确保响应式设计有效，移动用户的行为数据有助于调整移动端的界面布局。

3. 用户满意度调查：

   - 进行在线调查或问卷，直接询问用户对网站布局、功能和设计的意见和建议。

4. A/B测试：

   - 对不同的设计排版方案进行A/B测试，对比不同版本的转化率、用户参与度等关键指标，从而找到最优的设计方案。

5. 个性化推荐与定制：

   - 根据用户历史行为数据，实现动态内容呈现和个性化推荐，提升用户留存和活跃度。

6. 性能优化：

   - 分析页面加载速度和性能瓶颈，优化图片大小、代码压缩、缓存策略等，确保新设计不会影响用户体验速度。

7. 迭代优化：

   - 改版后继续监测并分析新的数据变化，不断根据反馈进行微调，形成持续优化的闭环。

总之，通过对以上各种数据的深入分析，您可以洞察用户需求、偏好及使用习惯，进而指导设计团队调整页面元素的位置、颜色、字体大小、间距等视觉元素，改善信息架构，提升网站整体的易用性和用户体验。